들어가며
우리는 이전 포스팅에서 KB부동산 주간아파트가격동향 시계열 엑셀파일에서 매매지수를 가져와서 전처리작업을 진행해 보았다. 따라서 본 포스팅에서는 전세지수를 가져와서 똑같은 방법으로 전처리작업 과정을 살펴보도록 하겠습니다.
이전 포스팅을 읽지 않으신 분들은 아래를 참고하시기 바랍니다.
그리고 아래 Power Query M 언어로 전처리하는 방법은 별도의 글로 포스팅하도록 하겠습니다.
Power Query M 언어 공식문서 한글 튜토리얼
https://learn.microsoft.com/ko-kr/powerquery-m/
전세지수 Data 가져오기
리본메뉴에서 데이터가져오기 > Excel 통합문서 순서로 클릭하세요.
그럼 아래 그림 처럼 파일열기 팝업창이 뜨게 됩니다. 만약 해당 폴더로 열리지 않으면 직접 ROOT폴더 경로를 입력해 주시기 바랍니다.
ROOT폴더 경로 입력하기(아래 링크 참고)
https://powerbi114.com/power-bi-desktop-엑셀파일-가져오는-4가지-방법/#엑셀파일가져오는_4가지방법
아래 처럼 순서대로 실행하고 열기 를 클릭합니다.
해당 Excel파일의 시트 선택창(탐색창)이 열리게 되고, 우리는 4.전세지수 시트를 선택하고 데이터 변환 를 클릭해서 파워쿼리편집기(Power Query Editor)를 열어줍니다.
고급편집기 열기
파워쿼리편집기(Power Query Editor)가 열리게 되면, 4.전세지수 테이블에 마우스 우클릭 고급편집기 클릭합니다.
전세지수 전처리 코드
아래 전세지수 전처리 코드를 복사합니다.
https://gist.github.com/yangyunho/d8c85b1cb23aa03b9aef44e7ffa34bc4
기존에 열려있는 전세지수 고급편집기 코드부분에 마우스 포인터를 가져다 놓고, ctrl+A 모두선택 한 다음 그리고 연달아서 ctrl+V로 붙여넣기 합니다. 그런 다음 마지막으로 완료 버튼을 클릭합니다.
테이블 이름 변경하기
이렇게 전처리작업을 하다보면 테이블 이름을 변경할 경우가 생기는데, 테이블 이름 위를 더블클릭 하면 테이블 이름을 변경할 수 있습니다. 3.매매지수 : 매매지수, 4.전세지수 : 전세지수 이렇게 테이블 이름을 각각 변경합니다.
컬럼 형식 변경하기
이렇게 생성된 두 테이블(매매지수,전세지수)은 나중 하나의 테이블로 합쳐질 것이기 때문에 각각 컬럼의 이름과 형식이 같아야 합니다. 아래 특성 컬럼은 날짜(Date) 컬럼이기 때문에 형식을 캘린더 모양의 아이콘 날짜 형식으로 변경해 줍니다. 컬럼 이름 앞에 저의 경우 ABC라고 나와 있는 부분을 클릭하면 아래 이미지 처럼 형식을 선택할 수 있습니다.
매매지수 테이블 컬럼의 타입변경 방법과 동일하게 전세지수 테이블도 컬럼 타입변경 작업을 합니다.
전처리내용 Power BI 적용하기
이렇게 전처리작업이 완성되고 나면 끝으로 Power BI에 적용되도록 홈>닫기및적용 을 차례대로 클릭하여 마무리합니다.
이제 비로소 Power Query에서 전처리된 작업 순서 그대로 Power BI 에 로드 되기 시작합니다.
병합 될 두 테이블 컬럼 순서 체크하기
아래 테이블 뷰에서 각각 로드된 테이블의 컬럼명 및 컬럼순서가 동일한지 꼭 확인하는 작업이 필요합니다. 가끔씩 두 테이블의 컬럼 배치가 다르게 나타나는 경우가 있고, 이런 경우에 두 테이블을 병합할 수 없는 문제가 발생하기 때문에 이 부분 유념해서 꼭 체크하시기 바랍니다.
마치며
이상 KB부동산 주간아파트가격동향 시계열 전세지수의 전처리작업을 실행해 보았습니다. 다음 포스팅에서는 이렇게 그동안 만들었던 매매지수,전세지수 두 테이블을 가지고 다시 매매증감, 전세증감 테이블을 각각 만드는 전처리작업에 대해서 살펴볼 예정입니다. 따라서 많은 구독 및 공유 부탁드리겠습니다. 그리고 언제나 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 이상 저는 지중해부자 였습니다.
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