Power BI Desktop 엑셀파일 가져오는 4가지 방법

들어가며

본 글에서는 Power BI Desktop 엑셀파일 가져오는 4가지 방법에 대해서 다루어 보도록 하겠습니다. Power BI로 데이터를 분석하기 위해서는 가장 먼저 Data를 가져와야 합니다. 현존 하는 통상의 Data들은 Excel로 이루어져 있습니다. 따라서 Power BI Desktop 프로그램에서도 역시 Excel파일 가져오기(Excel File Import)가 리본메뉴(위 도구모음) 외 기타 UI(유저인테페이스:User Interface)에서도 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 따라서 이번 포스팅에서는 Power BI Desktop에 엑셀(Excel)파일 가져오는 몇 가지 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

본 글은 이전 포스팅에서 다루었던 Power BI Desktop 설치가 되었다는 전제하에서 출발하도록 하겠습니다.

Power BI Desktop 다운로드 및 설치 2가지 방법

아파트시계열 다루기(1):ROOT폴더와 Raw-Data준비

본 포스팅에서 사용된 내용은 아래 Power BI 공식문서 일부를 참고하였습니다.

https://learn.microsoft.com/ko-kr/power-bi/

엑셀파일 가져오는 4가지 방법

현재 이 글을 작성하는 시점에서는 Power BI Desktop으로 엑셀 파일 가져오기 방법으로는 총 4가지가 존재하였으며, 아래 차례대로 4가지 방법을 모두 살펴보도록 하겠습니다.

Power BI Desktop을 처음으로 열었을 때

맨 처음 Power BI Desktop을 열었을 때, 아래 처럼 팝업창 하나가 뜹니다.(이 팝업창은 맨 처음 새 보고서를 작성하기 전 뜨고, 이후 작성된 파일을 열었을 때는 나타나지 않습니다.)

엑셀파일 가져오기
엑셀파일 가져오기

위 팝업창에서 데이터 가져오기 클릭하면 아래 처럼 또 다른 팝업창이 뜨게 됩니다. 우리는 Excel파일을 가져오기 위해서 Excel통합문서를 선택합니다. 그리고 연결 버튼을 눌러줍니다.

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그러면 파일 열기 팝업창이 뜨게 됩니다. 아래 이미지 순서대 및 파일열기 팝업창 다루기 내용대로 따라해 보세요.

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파일열기 팝업창 다루기
  1. 기존 경로를 삭제하고, ROOT폴더 경로(path)를  입력합니다. 저의 경우 F:\powerbi114 입니다.
  2. 그리고 기존에 저장해 둔 kb_week.xlsx 파일을 선택합니다.
  3. 열기 버튼을 클릭합니다.

또 다시 탐색창 팝업창이 열립니다. 이 때 가져오고 싶은 엑셀시트를 선택합니다. 그리고 로드 클릭 합니다.

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위에서 로드 클릭을 하지않고 데이터 변환 을 클릭하면 아래 처럼 파워쿼리편집기(Power Query Editor)가 열리면서 Data가 나타나게 됩니다.

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아래 파워쿼리편집기 구성에 대해서 알아두시면 좋을것 같습니다.

파워쿼리편집기(Power Query Editor)
  1. 왼쪽 창에 쿼리가 나열되며 선택, 보기 및 모양 지정에 사용할 수 있습니다.
  2. 쿼리의 데이터가 표시되고 모양 지정에 사용할 수 있습니다.
  3. 쿼리 설정 창이 나타나고, 쿼리의 속성과 적용된 단계를 나열합니다.

보고서에 데이터 추가

보고서 바탕화면에 있는 UI로 엑셀파일을 가져올 수 도 있습니다.

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리본메뉴에서 엑셀파일 가져오기

아래 이미지 순서대로 실행하면 엑셀파일을 가져올 수 있습니다.

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파워쿼리 편집기(Power Query Editor)에서 데이터 가져오기

가장 먼저 리본메뉴>데이터변환 > 데이터변환 순서로 파워쿼리 편집기를 열어줍니다.

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앞서 살펴보았던 파워쿼리편집기(Power Query Editor)의 1 영역에서 아래 처럼 마우스우클릭 > 새쿼리 > Excel통합문서 순서로 실행하게 되면 역시 파일 열기 팝업창이 뜨게 됩니다.

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이후 부터는 앞서 설명했던 부분이기 때문에 이미지만 첨부합니다.

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여기 까지 잘 따라 오셨다면, 여러분의 엑셀파일을 Power BI Desktop에서 분석할 준비가 된 것 입니다.

마치며

이상으로 Power BI Desktop으로 엑셀(Excel) 파일 가져오기(Import) 몇 가지 방법에 대해서 살펴보았습니다. 현존 하는 Raw-Data들이 엑셀파일로 가장 많이 이루져 있기 때문에 이 부분에 대해서 살펴보았습니다. 추후 포스팅에서는 엑셀 외 CSV,데이터베이스(SQL), JSON, 웹(Web) 등의 Data Import에 대해서도 다루어 보도록 하겠습니다. 따라서 응원의 댓글과 많은 공유 부탁드리겠습니다.

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